Som en forløper og forlengelse av 2026智元创新日 (AGIBOT INNOVATION DAY), starter 智元 fra 22. oktober «AI WAVE», og lanserer suksessivt sju resultater: datasett, arbeidsplattform, robotmaskinvare, Agent-rammeverk, simuleringsplattform, basis stor modell og kollektiv erfaringslæringsparadigme, og presenterer samlet den fullstack embodied AI-teknologiske satsingen.
Lansering er ikke slutten – all teknologien som lanseres, vil til slutt bli testet i reelle scenarier. Fra 2. til 3. november vil 6 G2-roboter gå inn i en nærbutikk og, i en 24-timers uavbrutt direktesending, gjennomgå fire komplette skift: lunsjrushet, kveldsrushet, nattevakten og frokostforberedelsene – en fullstendig «ansettelsesvurdering».
De siste månedene har debatten «generalist-store modeller blir stadig sterkere – har embodied intelligens fortsatt en egenverdi?» feid gjennom bransjen.
Vårt svar har aldri vært avhengig av debatt: roboters storskala utrulling hviler på fullstack-samspill, ikke enkeltstående gjennombrudd. Å fullføre en enkelt oppgave krever samspill mellom modell og maskinvare; langsiktig stabil drift krever miljøtilpasning og unntakshåndtering; storskala anvendelse krever lave treningskostnader, rask utrulling og gjenbruk av evner. I den fysiske verdenen fungerer ingenting om én brikke mangler – data, verktøy, maskinvare, system, modell.
Derfor denne AI WAVE: vi legger hver brikke på bordet, og setter deretter roboten inn i en ekte nærbutikk og lar den «gå på jobb» i 24 timer.
Vi håper at vi med fullstack embodied AI-teknologi som bindeledd kan koble sammen industriøkosystemet, akselerere utrullingen og evolusjonen av fysisk AI, og drive roboter til virkelig å gå inn i den virkelige verden, betjene reelle scenarier og skape reell verdi.
Sju dager, sju resultater, én «hvorfor» per dag
10/22 | AGIBOT WORLD 2026 fjerde utgave «Physical Reasoning»-datasett
Første batch på 150 timer med ekte maskindata rettet mot beslutningstaking – driver roboter fra «å lære å operere» til «å fullføre oppgaver selvstendig».
10/23 | Genie Studio 2.0
En helhetlig embodied intelligent arbeidsplattform for hele prosessen – tar roboter fra «brukbar på enkeltpunkter» til «kontinuerlig evolusjon, standardisert levering og storskala replikering».
10/26 | G2 Max
Sikkerhetssertifisert tungløft embodied industrirobot – kombinerer tungløft med submillimeter presisjonsarbeid.
10/27 | Genie Master
Forbinder Agent og den fysiske verden – første gang Physical RSI (embodied rekursiv selvforbedring) realiseres i reelle forretningsscenarier.
10/28 | Genie Sim stor oppgradering med egenutviklet fysikkmotor
Full gjennombrudd for flaskehalsen innen fleksibel simulering – konsistens mellom virkelighet og simulering for komplekse oppgaver over 95 %.
10/29 | Basis stor modell
Omdefinerer evolusjonsgrensene for embodied intelligens – følg med.
10/30 | Kollektiv erfaringslæring (CEL)
Det første robotlæringsparadigmet med prototypverifisering på et klyngesystem i hundredeskala – tar roboter fra «avhengig av menneskelig demonstrasjon» til «kollektiv autonom vekst».
Siste stopp: nærbutikken, 24 timer, ekte arbeid
2.–3. november går 6 G2 inn i en ekte nærbutikk: varepåfylling, etterfylling, vareoppsett, tilberedning av varmmat, tømming av søppel, kaffelaging, velkomst – fra kl. 10 til kl. 10 neste dag, fire skift i uavbrutt drift, direktesendt hele veien.
Fra 22. oktober – bli med og se teknologien tre inn i reelle scenarier.
Det vi bygger, er en lukket sløyfe som forbinder læring, handling og kontinuerlig evolusjon: akkumulere data fra reell interaksjon, samle erfaring gjennom kontinuerlig arbeid, og la den nye erfaringen gå tilbake til neste læringssyklus.
Hvert steg roboten tar mot den virkelige verden, støttes av et fullstack teknologisystem.
